• 大学院診療放射線学研究科 / 診療放射線学部放射線学科

• 教授

• 情報科学I（演習）
• 情報科学II（演習）
• プログラミング基礎（演習）
• 医療情報科学
• 保健医療システム開発論
• 診療放射線学研究I
• 診療放射線学研究II

• 生体医工学
• 医用画像工学
• バイオインフォマティクス

• 磁気共鳴冠動脈画像の画質改善法の検討
• 磁気共鳴拡散テンソル画像の解析及び応用
• 生体信号の解析及び高機能化

著書

• 中村　由紀子, 小野　直亮, 佐藤　哲大, 森田（平井）　晶, 杉浦　忠男, MD. ALTAF-UL-AMIN, 金谷　重彦, “バイオビッグデータに挑む：メタボロミクスからビッグデータ・サイエンスへの展開,” 生命のビッグデータ利用の最前線, pp84-92, 2014.4.30
• 佐藤　哲大, 湊　小太郎, “MRIによる神経束の可視化-トラクトグラフィ作成法を中心として,” 実践医用画像解析ハンドブック, pp402-408, 2012.11.1
• 佐藤　哲大 and 湊　小太郎, “Differences in Analysis Methods of the Human Uncinate FasciculusUsing Diffusion Tensor MRI,” Biomedical Engineering and Cognitive Neuroscience for Healthcare: Interdisciplinary Applications, pp162-170, Oct. 2012
• 佐藤　哲大, “筋肉,” 医用画像工学ハンドブック, pp627-632, 2012.9.15
• Tadao Sugiura, Megumi Nakao, Tetsuo Sato and Kotaro Minato, “Nanomanipulation and Nano technology for Future Diagnostics,” eHealth: Combining Health Telecatics, Telemedicine, Biomedical Engineering and Bioinformatics to the Edge, pp135-142, 2009

論文

• Kamikawa S, Sato T, Terashita T, Kanaya S: Open data validation of a classification method of eye movement by a convolutional neural network, Proc. SPIE 11792, International Forum on Medical Imaging in Asia 2021, 117920A, 2021.
• Antonio VAA, Ono N, Saito A, Sato T, Altaf-Ul-Amin M, Kanaya S: “Classification of lung adenocarcinoma transcriptome subtypes from pathological images using deep convolutional networks,” International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 13(12), 1905-1913, 2018.
• Eguchi R, Karim MB, Hu P, Sato T, Ono N, Kanaya S, Altaf-Ul-Amin M: “An integrative network-based approach to identify novel disease genes and pathways: a case study in the context of inflammatory bowel disease,” BMC Bioinformatics, 19(1):264, 2018.
• Sato T, Kamikawa S, Nakayama S, Ichinose N, Kuhara S, Kanaya S, Minato K, Nomura C: “Motion Correction for Extracellular Volume Fraction Mapping in Cardiac MRI,” Advanced Biomedical Engineering, 7, 82-87, 2018.
• 佐藤　哲大, 星田　徹, “PETによる海馬における糖代謝量の性別・年齢の影響,” Journal of Computer Aided Chemistry, Vol. 18, p. 117-123, 2017.
• Tetsuo Sato, Haruka Dejima, Makito Haruta, Satoshi Kamikawa, Hitomi Nakazawa, Takashi Tokuda, Jun Ohta, Shigehiko Kanaya, “Automatic Determination of Blood Flow Velocity in Brain Microvessels in a Cerebral Infarction Model Mouse Using a Small Implantable CMOS Imaging Device,” Advanced Biomedical Engineering, 6, 68-75, 2017.
• Satoshi Kozawa, Takashi Akanuma, Tetsuo Sato, Yasuomi D. Sato, Kazushi Ikeda and Thomas N. Sato, “Real-time prediction of cell division timing in developing zebrafish embryo,” Scientific Reports, pp1-13, 6 Sep. 2016
• 佐藤　哲大, 星田　徹, 湊　小太郎, “記憶機能における拡散テンソルトラクトグラフィとMRスペクトロスコピーの関係,” 日本化学会情報化学部会誌, vol.34, no.3, pp80-84, 2016.8
• Nelson Kibinge, Naoaki Ono, Masafumi Horie, Tetsuo Sato, Tadao Sugiura, MD. ALTAF-UL-AMIN, Akira Saito and Shigehiko Kanaya, “Integrated pathway-based transcription regulation network mining and visualization based on gene expression profiles,” Journal of biomedical informatics, vol.61, pp194-202, 30 Jun. 2016
• Takashi Akanuma, Cong Chen, Tetsuo Sato, Roeland M. H. Merks and Thomas N. Sato, “Memory of cell shape biases stochastic fate decision-making despit mitotic rounding,” Nature communications, 27 Jun. 2016
• Tetsuo Sato, Tomohisa Okada, Shigehide Kuhara, Kaori Togashi, Shigehiko Kanaya and Kotaro Minato, “Automatic Identification of the Cardiac Rest Period Using Template Updating for Magnetic Resonance Coronary Angiography,” Advanced Biomedical Engineering, vol.5, pp26-31, Jun. 2016

学歴

• 京都大学工学部情報工学科卒
• 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻博士前期課程修了
• 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻博士後期課程修了

職歴

• 福井医科大学研究機関研究員
• 科学技術振興事業団研究機関研究員
• 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助手
• 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教