令和2年8月22日にWeb開催されたKorean Society of Radiological Science Conference 2020 (KSRSC2020)において、本学診療放射線学部の林則夫准教授が「Deep Learning based Bone Segmentation on whole-body MRI by using SegNet Network Architecture」の学術発表を行い、KSRSより「Outstanding Paper Award」を受賞されました。この賞は、KSRSC2020で発表された学術発表の中から優れた発表に贈られる優秀発表賞です。発表内容は、全身MRI画像において骨領域を深層学習ネットワークの一つであるSegNetを用いて抽出する手法を改善した研究成果になります。